这是一个基于 OpenAI Whisper 的语音转文本环境，已完成基础配置，开箱即用，适合直接在终端中进行音频转写。

• 🎧 支持多种音频格式（wav / mp3 / m4a 等）
• 🧠 使用 Whisper Large-v3 模型
• ⚙️ 环境启动后自动下载模型
• 📝 输出纯文本结果，便于后续处理

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• 默认使用并 仅下载：

  • large-v3 模型

• 模型会在 环境启动后自动下载

• 无需手动下载或配置模型文件

large-v3 是 Whisper 当前精度最高、稳定性最好的模型之一，适合中文及多语言语音转写。

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将需要转写的音频文件放在当前目录或指定路径中，例如：

audio.wav

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在终端中直接执行：

whisper "audio.wav" \
  --model large \
  --output_dir ./output \
  --language Chinese

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参数	说明
"audio.wav"	待转写的音频文件路径
--model large	使用 large 模型（对应 large-v3）
--output_dir ./output	输出文件目录
--language Chinese	指定音频语言为中文

执行完成后，转写结果会生成在：

./output/

目录下。

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• 开启环境会自动下载 large-v3 模型到缓存目录
• 转写速度与音频长度和硬件性能有关
• 默认调用L40显卡进行工作

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• 本环境为 Whisper 精简配置
• 默认只包含 large-v3 模型
• 适合高质量中文语音识别与转写任务