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ComfyUI Z-Image(精简版)

这是一个 精简版的 ComfyUI Z-Image 仓库,已针对 CNB 环境 + L40 GPU 做好配置与优化。

  • 🚀 进入环境后自动下载 Z-Image 所需模型
  • ⚙️ 启动时自动检查并安装插件依赖
  • 🧩 仅包含必要插件,保持环境干净
  • 使用 CNB 内网模型源,下载速度快

一、运行环境说明

  • 默认使用 NVIDIA L40 显卡
  • ComfyUI 以 GPU 模式运行
  • 无需手动配置 CUDA / PyTorch
  • 环境版本为: PyTorch2.9.0 + CUDA13.0
  • ComfyUI版本为: v0.4.0

二、包含的插件

本仓库为 精简配置,仅包含以下插件:

  • ComfyUI Manager(管理器插件) 用于插件管理、更新与依赖检查

  • 资源监控插件 用于查看 GPU / CPU / 显存 等资源使用情况

不包含额外的功能型插件,避免环境膨胀与依赖冲突。


三、使用方式

1️⃣ 进入环境

进入容器 / 开发环境后,无需手动下载模型或安装依赖。


2️⃣ 启动 ComfyUI

在终端中执行:

./run.sh

启动过程会自动完成:

  • 检查并安装必要的插件依赖
  • 下载 Z-Image 所需模型文件
  • 启动 ComfyUI 服务

四、模型下载说明(重要)

  • 模型文件会在启动阶段 自动下载
  • 使用的是 CNB 内网模型源
  • 下载速度非常快

通常情况下: 进入 ComfyUI 界面时,模型已经下载完成或接近完成


五、模型显示为红色的情况说明

如果进入 ComfyUI 界面后发现:

  • 某些模型节点显示为 红色(缺失)

请按以下步骤处理:

  1. 稍等几秒(模型可能仍在下载中)
  2. 在 ComfyUI 界面中按 R 键刷新
  3. 模型状态通常会自动恢复正常

👉 这是模型尚未完全下载完成时的正常现象,并非错误。


六、说明

  • 本仓库为 ComfyUI Z-Image 精简版
  • 只包含 Z-Image 运行所需的最小集合
  • 默认启用 GPU(L40)
  • 适合直接使用或作为进一步定制的基础