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Z-Image Turbo ComfyUI 原生工作流快速开始一键包🚀

ComfyUI Version Python Version Torch Version CUDA Version

适合上手学习及 AIGC 创作者!

📋 项目简介

本项目是一个基于 ComfyUI v0.3.75 的 Z-Image Turbo 工作流一键部署包,集成了完整的环境配置和预置模型,让您能够快速体验 AIGC 创作的魅力。

🏗️ 环境配置

基础环境

  • 操作系统: Linux (基于 Debian)
  • Python: 3.11.11
  • PyTorch: 2.9.1
  • CUDA: 13.0
  • cuDNN: 9

预装组件

  • 开发工具:

    • code-server (Web 版 VSCode)
    • Git & Git LFS
    • SSH 服务
  • VSCode 插件:

    • cnbcool.cnb-welcome
    • redhat.vscode-yaml
    • dbaeumer.vscode-eslint
    • ms-python.python
    • ms-toolsai.jupyter
  • AI 环境:

    • JupyterLab
    • IPython Kernel (cnb-ai-kernel)

ComfyUI 插件

  • ComfyUI_essentials: 基础功能增强插件
  • ComfyUI-Crystools: Crystian 工具集

🎯 预置模型

项目已配置以下模型文件,可直接使用:

Diffusion 模型

  • z_image_turbo_bf16.safetensors (11.46 GB) - Z-Image Turbo 主模型

文本编码器

  • qwen_3_4b.safetensors (7.49 GB) - Qwen 3.4B 文本编码器

VAE 模型

  • ae.safetensors (319.77 MB) - 自动编码器

🚀 使用方式

CloudStudio 云端部署 (推荐)

一键启动

  1. Fork 本仓库到您的账号
  2. 进入 CloudStudio 平台
  3. 导入项目并选择 GPU 运行环境
  4. 自动启动配置
    • ComfyUI 在 8686 端口启动
    • VSCode 开发环境自动配置
    • GPU 加速支持 (需选择 GPU 运行环境)
    • 1 小时保活时间

环境检查

部署完成后,系统会自动执行环境检查:

  • ✅ GPU 状态检测 (nvidia-smi)
  • ✅ 模型文件验证
  • ✅ 工作流文件检查
  • ✅ ComfyUI 运行状态确认

访问方式

  • ComfyUI Web 界面: http://<your-domain>:8686
  • VSCode 编辑器: 通过 CloudStudio 提供的链接访问

本地 Docker 部署

构建镜像

cd /workspace docker build -t comfyui-z-image .

启动服务

docker run -d -p 8188:8188 -v $(pwd):/workspace --name comfyui-container comfyui-z-image

访问地址

工作流示例

资源管理

  • CloudStudio 环境后台保持 1 小时
  • 建议不使用时手动关闭以节省资源
  • GPU 环境资源消耗较高,请合理使用

📁 项目结构

/workspace/ ├── .cnb.yml # CloudStudio 部署配置 ├── Dockerfile # 容器配置文件 ├── README.md # 项目说明文档 ├── start-comfyui.sh # ComfyUI 启动脚本 ├── download_models.sh # 模型下载脚本 ├── download_workflows.sh # 工作流下载脚本 ├── assets/ # 资源文件 ├── models/ # 模型文件目录 │ ├── diffusion_models/ # 扩散模型 │ │ └── z_image_turbo_bf16.safetensors │ ├── text_encoders/ # 文本编码器 │ │ └── qwen_3_4b.safetensors │ ├── vae/ # VAE 模型 │ │ └── ae.safetensors │ └── README.md # 模型说明 └── workflows/ # ComfyUI 工作流 └── *.json # 工作流配置文件

🔧 自定义配置

CloudStudio 环境配置

GPU 环境要求

  • 运行标签: cnb:arch:amd64:gpu
  • Docker 镜像: docker.cnb.cool/zyyh116/comfyui-zoom:latest
  • 端口配置: 8686 (ComfyUI)

服务配置

  • VSCode: 自动启用,支持在线开发
  • Docker: 内置容器支持
  • 保活时间: 3600000ms (1小时)
  • 启动方式: 后台守护进程

安装额外插件

在 CloudStudio VSCode 终端中执行:

cd /app/ComfyUI/custom_nodes/ git clone <插件仓库地址> cd <插件目录> pip install -r requirements.txt

ComfyUI Manager

如需 ComfyUI Manager 管理插件,可修改 Dockerfile 取消注释相关行并重新构建镜像。

本地开发调试

如需本地调试,可使用 docker logs comfyui-container 查看运行日志,或通过 docker exec -it comfyui-container bash 进入容器。

📖 参考文献

🎨 运行效果截图


提示: 本项目专为 AIGC 创作者和学习者设计,提供开箱即用的 ComfyUI 环境。如有问题或建议,欢迎提交 Issue 或 PR!

About

No description, topics, or website provided.
Language
Shell61%
Dockerfile39%