一个创建专业基于LLM的AI代理来分析复杂医疗案例的Python项目。
该系统整合了不同医学专家的见解，提供全面评估和推荐的治疗方向，展示了AI在多学科医学中的潜力。

⚠️ 免责声明: 此项目仅供研究和教育目的使用。
不适用于临床使用。

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• 添加了MIT许可证
• 修复错误并更新了requirements.txt
• 添加了.gitignore
• 将核心LLM升级为GPT-5

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在当前版本中，我们使用三个AI代理(GPT-5)，每个代理专精于医疗分析的不同方面。
医疗报告被传递给所有代理，代理并行运行(线程)并返回它们的发现。
然后输出被组合并总结为三个可能的健康问题及其推理。

1. 心脏病专家代理

• 重点: 检测心脏问题，如心律失常或结构异常。
• 建议: 心血管测试、监测和管理策略。

2. 心理学家代理

• 重点: 识别心理状况(如恐慌症、焦虑症)。
• 建议: 治疗、压力管理或药物调整。

3. 肺病专家代理

• 重点: 评估症状的呼吸原因(如哮喘、呼吸障碍)。
• 建议: 肺功能测试、呼吸练习、呼吸系统治疗。

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• Medical Reports/ → 合成医疗报告样本
• Results/ → 代理生成的输出

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1. 克隆仓库:

   git clone https://cnb.cool/XMZZUZHI/Github/500-AI-Agents-Projects/AI-Agents-for-Medical-Diagnostics
   cd AI-Agents-for-Medical-Diagnostics
   

2. 创建虚拟环境并安装依赖:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # Windows上: venv\Scripts\activate
   pip install -r requirements.txt
   

3. 设置您的API凭据:
   • 在项目根目录中创建名为apikey.env的文件。
   • 添加您的API密钥 (支持OpenAI和Gitee AI):

   # OpenAI API 配置
   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
   
   # Gitee AI API 配置
   GITEE_AI_API_KEY=your_gitee_ai_api_key_here
   
   # 选择模型提供商 (openai 或 gitee)
   MODEL_PROVIDER=openai
   

   • 📖 详细配置说明: 查看 GITEE_AI_SETUP.md
4. 运行系统: python main.py
5. 测试集成: python test_gitee_ai.py (可选，用于测试Gitee AI集成)

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• 多提供商支持: 现已支持 Gitee AI 文本生成 API
• 灵活切换: 可在 OpenAI 和 Gitee AI 之间轻松切换
• 统一接口: 保持与原有代码的完全兼容性
• 支持模型: ChatGLM3、Baichuan2、Qwen 等国产大模型

# 在 apikey.env 中设置
MODEL_PROVIDER=gitee
GITEE_AI_API_KEY=your_api_key

计划在即将到来的版本中进行的改进包括:

• 专科扩展: 添加神经科、内分泌科、免疫科等新领域的新代理。
• 本地LLM支持: 通过Ollama、vLLM或llama.cpp集成Llama 4等模型，具有函数调用风格的钩子和安全代码执行。
• 视觉能力: 启用多模态决策，代理可以分析放射学图像和其他医学扫描。
• 实时数据工具: 融合基于LLM的工具，用于实时搜索和查询结构化医学数据集。
• 高级解析: 改进复杂医疗报告的处理，具有结构化输出(如JSON模式验证)。
• 自动化测试: 添加评估管道和模拟LLM调用的烟雾测试CI，以确保可重现性。

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此仓库采用Apache许可证授权。

您可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或销售软件的副本，但需遵守LICENSE文件中描述的条件。

软件按**"原样"**提供，不提供任何形式的担保。